玩转Jupyter Notebook5-配置python|R|Julia|Stata

"pythonic生物人"的第98篇分享。

本文介绍如何在jupyter notebook中配置不同版本的python内核及R内核，即IPython和IRkernel，也可以配置Stata和Julia，这里不介绍，续前篇：

目录

1、Jupyter Notebook配置不同版本python内核
2、Jupyter Notebook配置R内核
  方法一：使用Anaconda安装IRkernel
  方法二：使用R软件安装IRkernel
3、Jupyter Notebook中使用R

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1、Jupyter Notebook配置不同版本python内核

可以轻松安装不同版本python，满足不同需要：

conda create -y -n python2.7 python=2.7.7
activate python2.7
pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
python -m ipykernel install --name python2

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2、Jupyter Notebook配置R内核

• 方法一：使用Anaconda安装IRkernel

该方法无需安装R软件，只需使用Anaconda即可，步骤如下。

conda install r

jupyter notebook配置R内核

options(repos=structure(c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")))#设置镜像源
install.packages('IRkernel',dependencies=TRUE)
IRkernel::installspec(user = FALSE)#To install system-wide, set user to False in the installspec command:

• 方法二：使用R软件安装IRkernel

该方法和方法一的区别是需要先安装R软件，其它类似。

options(repos=structure(c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")))
install.packages('IRkernel',dependencies=TRUE)
IRkernel::installspec()

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3、Jupyter Notebook中使用R

2中结束后，退出R，cmd中打开jupyter notebook，Home页出现如下表示安装成功。
简单使用哈，画张图

options(repos=structure(c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")))
install.packages('ggplot2',dependencies = TRUE)

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